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OCR 图片文字识别,你也可以制作自己的文字识别API【亚英体育官网】
2021-04-06 [17153]
本文摘要:遥想当年,图片文字识别不是很牛的时代,小编都是边看图片,边码字,谁人年月另有专门的人卖力打字,堪称打字员。

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遥想当年,图片文字识别不是很牛的时代,小编都是边看图片,边码字,谁人年月另有专门的人卖力打字,堪称打字员。随着技术的不停进步,图片 文字识此外精度越来越高,许多课本都可以扫描,然后使用图片识别工具举行文字的提取事情。固然你可以完全使用腾讯,或者百度的API 举行图片文字的识别,它们都有自己的接口。作为新型一代的科技人员的小编,怎么会直接使用API,自己动手搞起来OCR 文字识别OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备检查图片上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成盘算机文字的历程;即,针对印刷体字符,接纳光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本花样,供文字处置惩罚软件进一步编辑加工的技术。

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如何除错或使用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而发生。权衡一个OCR系统性能优劣的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产物的稳定性,易用性及可行性等。OCR的原理:图像输入、预处置惩罚:二值化:对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,为了让盘算机更快的,更好的识别文字,可以简朴的界说前景信息为玄色,配景信息为白色,这就是二值化图了。

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噪声去除:凭据噪声的特征举行去噪,就叫做噪声去除倾斜较正:照相出来的图片不行制止的发生倾斜,这就需要文字识别软件举行较正。版面分析:将文档图片分段落,分行的历程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,庞大性,因此,现在还没有一个牢固的,最优的切割模型。字符切割、字符识别、版面恢复、后处置惩罚、校对等等文字识别Tesseract说到文字识别,不得不提Tesseract,Tesseract现在已经升级到6.0以上,幸运的是,Tesseract提供了exe的可安装文件(私信小编:tesseract,获取文件,固然,你也可以直接在网站上下载,速度很慢,小编已经共享网盘)刚开始小编使用的是3.0.2版本,安装完成后,直接在CMD下令行中输入如下:tesseract 11.png stdout软件会自动在本文件夹下,生成一个stdout.txt的文件,识别效果还可以pytesseractpytesseract 是python下的的文字识别库,可是pytesseract的运行,需要tesseract的软件,所以仍然需要安装esseract。

这里是小编踩到的第一个坑。想着直接安装pytesseract,就可以运行图片识别。pip install pytesseract 来安装pytesseract虽然小编安装了tesseract 可是版本太低,代码运行提示要高于3.0.5,怎奈小编刚开始安装的是3.0.2卸载重新下载,本次小编直接安装 了5.0以上的版本,安装完成后,直接在cmd下输入tesseract 11.png stdout提示:tesseract 4.0以上的版本,默认安装时,不在自动添加情况变量,这里需要把安装后的目录给到情况变量否则在cmd内里输入tesseract,软件不能正常运行软件提示TESSDATA_PREFIX 的情况变量有问题,找不到可以使用的语言检测模型,这里是小编踩到的第二坑,直接新建一个情况变量情况变量情况变量设置完成后,再次输入tesseract 11.png stdout软件正常运行,可是无法提取效果,根据小编的明白,会在文件夹下有一个stdout的txt文件,这里是小编踩的第三个坑,4.0以上版本不在这里输入stdout ,而是随便一个文件名称,输入tesseract 11.png 123便乐成识别了文字,且识别效果比3.0版本要好左 3.0 右5.0ok ,当你安装好了tesseract,便可以举行图片文字的识别事情,可是这样的话,每张图片都敲一次下令,太费事,还好小编会python 啊,究竟人生苦短吗下期带你看如何使用python与tesseract, 我们不仅识别文字,还可以提取文字在图片的位置。


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